📔 笔记整理 · 🌲 长青 · 图例见 本站的诚实规则
刚考完的同学，如果你想利用这个暑假学 AI，但还是个电脑小白，这份清单给你一条从电脑小白到 AI 高手的路线，一共十七条。有些词你现在看不懂，没关系，先收藏，一步步执行，执行到中途，后面的词会自动解锁。
第一步：打好地基
1. 买一台属于自己的电脑。 把电脑作为你的核心生产力工具，未来你的几乎一切学习和工作都要在电脑上进行。电脑是你打开新世界的窗口，每当你坐在这个窗户面前的时候，你都应该感到兴奋。
2. 练习盲打。 typingclub.com，每天三小时，两周练成。打字的必要性被大部分人忽略：你以为使用电脑的大部分时间是接收信息，然而打字，也就是你向电脑输入信息的过程，极其重要。你在打字的同时可以看着屏幕思考，而不必低头找键位。一定，一定，一定要学会盲打，趁着你对新电脑还有新鲜感、摸到键盘就兴奋的时期，增进你们的感情。
3. 访问全球互联网。 注册国际邮箱，稳定访问 GitHub，访问全球最大的视频平台和学习平台，获取全球第一手资讯。具体方法你很难搜到详细教程，最快的方式是请学长喝一杯奶茶，让他教你。这一步是后面所有操作的通行证。
4. 装上 AI 编程工具。 Claude Code、Cursor 或 Codex，开通会员，不要纠结每月几十块的会员费。你即将用 AI 做的事情，任何一件的价值都远超这个价格。先让它颠覆你的认知，省钱方案以后再研究。
第二步：搭起你的数据资产
5. 让 AI 教你 Git 和 GitHub。 门槛之外的人觉得没必要学，门槛之内的人觉得极其重要。过去只有程序员用它们，如今 AI 把使用门槛降到了零。GitHub 相当于全球的学霸把作业放在网站上让你随便抄；有难题学霸没时间写，你帮他写掉提交给他，这份作业上就有了你的名字。你的 GitHub 项目就是你的来时路，也是你对外的名片。
6. 每天写总结日记。 顺着心意表达，流水账也可以。记录什么不重要，重要的是开始记录。未来 AI 生成的内容会渐渐占据整个互联网，人类产生的真实数据会成为宝贵资产。同时，你的真实数据也帮 AI 更了解你，更好地和你协作。
7. 将个人数据体系化。 用 AI 把日记、笔记、项目文档整理成可检索的知识库。核心概念：embedding、向量数据库、RAG。不需要成为专家，但要能向别人解释它们是什么。
8. 借助 AI 搭建个人工作流。 每天上报学习进展、更新知识库，把每天的学习和工作都积累成可复用的资产。
第三步：建立剥离 AI 之后属于你的能力
9. 学会一门编程语言。 C、Python、C++、Java，不必纠结哪一门，语言只是工具，编程思维是通用的能力。让 AI 解释概念、出练习题、审查你的代码。
10. 学习 Agent 核心概念。 LLM、API、Token、提示词工程、Harness、MCP、Skill、RAG。搞清楚你每天在用的 AI 工具到底是怎么工作的。
11. 找到优质信息源。 每天花十分钟浏览 AI 日报，用前沿的知识优化你自己的工作流和知识库。
12. 学习英语。 优先级：阅读 > 听力 > 口语 > 写作。阅读第一，能看懂 GitHub README 和官方文档，就不需要等别人翻译。写作放最后，因为 AI 可以帮你写，前三样必须你自己来。
第四步：养成习惯，建立认知
13. 任何事先用 AI 搜集资料、制定计划，再开始行动。 你已经有了一个随时帮你做研究的外脑，不需要拍脑袋。
14. 理解 AI 可以加速学习和工作，但无法替代学习和工作。 认知的差距不会因为 AI 的出现而弥补。AI 只能放大你已有的认知，不能替你建立认知。
15. 每天留 60 分钟什么都不做。 不学习，不写代码，不刷手机。散步，或者发呆。你必须从持续运转中定期抽身，否则你会变成 AI 时代最高效也最疲惫的燃料。
16. 计算机工程能力是 AI 时代的大杀器。 这份清单里的大部分条目，以往只有计算机专业学生需要掌握，现在成了所有专业、所有人的标配。不是计算机专业才需要学 AI，是所有专业都要学 AI。
17. 预计用时六到九个月。 完成以上步骤，你就不会再对 AI 焦虑迷茫，而是可以从容地和它协作共生、共同成长。借用海贼王的概念，我称这样的人为 AI 能力者。
相关：AI 时代的七条基础能力、三层能力模型。