里程碑一：让 Agent 第一次操作你的电脑

阶段目标： 亲眼看见 AI 不只是「会聊天」，而是能在你的电脑上创建真实的文件夹和文件。 阶段成功标志： 在 zhanzhan-ai-course 文件夹中，用 WorkBuddy 创建出 TXT 和 Markdown 文件；能用文本编辑看原文、用 Obsidian 看渲染效果，并导出 PDF。 ⏱️ 预计总用时： 60–90 分钟（不含盲打练习）

写在动手之前

有人说 AI 是不需要学习的。但总有人在想：我马上要被 AI 时代抛弃了——看着别人熟练地使用 AI，自己却不会，很慌张。

这门课要帮你建立的，是一种「无论 AI 跑多快，我绝不会再落下」的自信。上完这门课，AI 会被纳入你的认知范围：它再发展，也跑不出你的理解框架。你会分辨出谁在贩卖焦虑，谁在传递知识。

记住本课第一心法：遇到任何问题，先问 AI。 从这一课起，你手边就有一个可以随时提问的 Agent。

---

任务 1：安装并登录 WorkBuddy

🎯 成功标志： WorkBuddy 打开后能进入「新建任务」页面，不再要求登录。 ⏱️ 预计用时：10 分钟

操作步骤

1. 打开浏览器，搜索「WorkBuddy」，进入官网，点击下载 macOS 版本。 📸 截图 M1-1-1：WorkBuddy 官网下载页，下载按钮位置圈红
2. 打开下载的安装包，把 WorkBuddy 图标拖进「应用程序」文件夹。 📸 截图 M1-1-2：macOS 安装窗口（拖拽图标到 Applications）
3. 在「启动台」中找到 WorkBuddy，点击打开。第一次打开如果系统提示「来自互联网的应用」，点「打开」。
4. 按界面提示注册/登录账号。 📸 截图 M1-1-3：登录完成后的主界面，「新建任务」按钮圈红

🔍 刚才发生了什么 你安装的不是又一个聊天软件。WorkBuddy 属于「Agent」——它背后连着大模型，但比聊天软件多了一双「手」：它可以直接操作你的电脑。这是接下来所有课程的基础。

💡 温馨提示：WorkBuddy 无需任何特殊网络环境即可使用，它接入的是国内大模型，足以完成日常大部分办公操作。全球最先进的 Claude Code、Codex 会在里程碑二接入。

⚠️ 常见卡点：macOS 提示「无法打开，因为无法验证开发者」→ 打开 系统设置 → 隐私与安全性，页面下方点「仍要打开」。

---

任务 2：创建课程工作空间

🎯 成功标志： WorkBuddy 侧边栏显示 zhanzhan-ai-course 文件夹，Agent 能说出它的完整路径。 ⏱️ 预计用时：5 分钟

操作步骤

1. 在桌面上新建一个文件夹（右键桌面 → 新建文件夹），重命名为 zhanzhan-ai-course。

2. 打开 WorkBuddy，选择「新建任务」。

3. 选择工作空间 → 打开本地文件夹 → 选中桌面上的 zhanzhan-ai-course。 📸 截图 M1-2-1：工作空间选择弹窗，选中该文件夹的状态

4. 在对话框里输入并发送：

   请告诉我当前工作空间的完整路径

🔍 刚才发生了什么 「工作空间」就是你授权 Agent 活动的地盘。给 AI 划定一个明确的活动范围，是使用 Agent 的基本习惯——以后你会知道，这叫「权限边界」。

💡 温馨提示：这个文件夹就是你整门课的「教室」，后面所有练习都发生在里面。别放无关文件进去。

⚠️ 从现在开始，文件夹和文件统一使用小写英文、数字、短横线或下划线命名，不使用中文、空格和括号。正文仍然可以写中文。这样在 macOS、Windows、命令行和编程工具之间切换时，不容易遇到路径识别问题。

---

任务 3：让 Agent 创建第一个文件夹和两种文件

🎯 成功标志： 打开访达（Finder），lesson-01 中真实存在 plain-text.txt 和 markdown-demo.md，文件名和后缀完全一致。 ⏱️ 预计用时：10 分钟

操作步骤

1. 在 WorkBuddy 输入：

   我在学习AI小白入门课程。请在当前工作空间创建 lesson-01 文件夹，并在里面创建两个文件：
   1. plain-text.txt，内容是 WorkBuddy 这类 Agent 软件和传统 AI 聊天软件的区别；
   2. markdown-demo.md，内容是 Markdown 文件和 TXT 文件的区别，要包含一级标题、二级标题、粗体和列表。
   文件夹和文件名必须严格使用上面的英文名称，不要使用中文路径、空格或括号。

2. 等待它执行完成。

3. 亲自验证：打开访达 → 桌面 → zhanzhan-ai-course → lesson-01，亲眼确认两个文件都出现了。 📸 截图 M1-3-1：访达中真实出现的 lesson-01、plain-text.txt 和 markdown-demo.md

🔍 刚才发生了什么 这是你第一次见证 AI 「动了真格」——它没有只回你一段话，而是改变了你电脑上的真实世界。豆包、ChatGPT 网页版做不到这件事。记住这个感觉，这就是「Agent」和「聊天 AI」的本质区别。

💡 养成习惯：Agent 说做完了 ≠ 真的做完了。每次都要亲自验证。 这个习惯会贯穿全课，也是你以后指挥 AI 干活的核心能力——验收。

---

任务 4：安装 Obsidian

🎯 成功标志： Obsidian 安装完成并能进入「打开本地仓库」页面。 ⏱️ 预计用时：10 分钟

🔗 快捷网址：https://obsidian.md/download

操作步骤

1. 打开上方 Obsidian 官网，下载 macOS 版本。
2. 打开安装包，把 Obsidian 拖进「应用程序」文件夹。
3. 从启动台打开 Obsidian。第一次打开如果系统询问是否允许，点击「打开」。
4. Obsidian 可以直接管理本地文件，不登录账号也能完成本课。 📸 截图 M1-4-1：Obsidian 首次打开页面，圈出「打开本地仓库」

🔍 刚才发生了什么 WorkBuddy 负责创建和修改文件，但不同版本的 WorkBuddy 不一定都能渲染 Markdown。Obsidian 是专门管理和渲染本地 Markdown 文件的笔记软件，所以这条学习路径更稳定。

---

任务 5：用 Obsidian 打开文件，对比原文和渲染效果

🎯 成功标志： 同一个 markdown-demo.md 在文本编辑中显示原始符号，在 Obsidian 阅读视图中显示标题、粗体和列表。 ⏱️ 预计用时：10 分钟

操作步骤

1. 打开访达，进入 lesson-01。先用文本编辑分别打开 plain-text.txt 和 markdown-demo.md。
2. 在 Markdown 原文中找出一级标题前面的 #、粗体两边的 ** 和列表前面的 -。 📸 截图 M1-5-1：文本编辑中的两个文件，圈出 Markdown 原始符号
3. 回到 Obsidian，点击「打开本地仓库」，选择桌面上的 zhanzhan-ai-course。如果系统询问是否允许访问桌面，点击「允许」。
4. 在 Obsidian 左侧文件列表中依次打开 lesson-01 → markdown-demo.md。
5. 点击右上角的阅读视图按钮，观察标题、粗体和列表的排版。
6. 修改一句话并保存，再用文本编辑打开同一个文件，确认修改同步出现。 📸 截图 M1-5-2：Obsidian 阅读视图中的同一个 Markdown 文件

🔍 刚才发生了什么 文件真实存放在电脑硬盘里，WorkBuddy、文本编辑和 Obsidian 只是用不同方式读取和修改同一个文件。文件不属于某一个软件。 就算以后更换 Agent，你的文件仍然属于你。

🔬 深入一层 Markdown 是 AI 时代最重要的文档格式：全世界的程序文档、AI 的回答、你以后的笔记系统，底层几乎都是它。它的伟大之处在于「内容与样式分离」——你只管写内容和结构，样式交给渲染器。这也是为什么 AI 特别擅长读写 Markdown。

---

任务 6：把 Markdown 转换成 PDF

🎯 成功标志： 文件夹中出现能正常打开的 .pdf，并且你能说出「PDF 适合阅读交付、Markdown 适合编辑」。 ⏱️ 预计用时：5 分钟

操作步骤

1. 在 Obsidian 中打开 markdown-demo.md。

2. 点击右上角「更多选项」（三个点）→ 导出为 PDF，保存到 lesson-01。

3. 把文件命名为 markdown-demo.pdf，打开确认标题、粗体和列表都正常。 📸 截图 M1-6-1：生成的 PDF 打开效果

4. 继续问 WorkBuddy：

   pdf文件和markdown格式文件的区别是什么？有哪些常见的文件格式？为什么需要区分文件格式？

🔍 刚才发生了什么 你已经掌握一条实用的工作流：Markdown 写作 → PDF 交付。以后要给别人发正式文档，都可以让 AI 这样转。

---

任务 7：让 Agent 当你的老师——四个核心概念

🎯 成功标志： 不看 AI 的回答，你能用自己的话各用一句话说明 LLM、Agent、Token、API。 ⏱️ 预计用时：15 分钟

操作步骤

1. 在 WorkBuddy 输入：

   大模型、agent、token、API分别是什么意思？第一次使用workbuddy需要注意什么？请用小白能听懂的比喻解释。

2. 读完回答后，合上窗口，自己复述一遍四个概念。说不出来的，再问一次，直到能说出来。

🔍 刚才发生了什么 这就是 AI 时代的学习方式：让最先进的 AI 成为你的专属导师，遇到任何问题优先问 AI。 这门课不会灌给你概念，而是训练你「向 AI 要概念」的能力。

💡 自测答案参考（先自己说，再对照）：

• LLM：输入一段话、输出一段话的黑箱。
• Agent：带着手脚的 LLM，能替你操作电脑。
• Token：AI 数字世界里的「字数」，也是计费单位。
• API：程序和程序之间约定好的对话接口。

---

任务 8：对比不同大模型

🎯 成功标志： 能说出至少两个模型，各配一个适用场景和一个选择理由。 ⏱️ 预计用时：10 分钟

操作步骤

1. 在 WorkBuddy 输入：

   不同厂家的大模型有什么区别？为什么有的大模型费用高？目前全球公认的最强大模型有哪些？国内公认的最强大模型有哪些？

2. 追问一句：

   如果我是一个学AI的初学者，平时写作、办公、偶尔让AI写点小程序，你推荐我用什么组合？

🔬 深入一层 模型选择的底层逻辑是「能力-成本-场景」三角：最强的模型贵且可能需要特殊网络；国产模型便宜且够用。高手不是只用最强的模型，而是给不同的活配不同的模型。这门课的策略就是如此：日常用国内模型，攻坚用全球最强模型（里程碑二）。

---

任务 9（每日辅助练习）：盲打和快捷键

🎯 成功标志： 完成一次 TypingClub 练习；不用鼠标菜单完成一次复制、粘贴、截图、最小化、分屏。 ⏱️ 建议每天 30–60 分钟，持续整个课程周期

🔗 快捷网址：https://www.typingclub.com

操作步骤

1. 打开 TypingClub，从第一关开始练习盲打（不看键盘打字）。 📸 截图 M1-9-1：TypingClub 练习界面

2. 记住并练习这五个快捷键（macOS）：

   操作	快捷键
   复制	Cmd + C
   粘贴	Cmd + V
   截图（选区）	Cmd + Shift + 4
   最小化窗口	Cmd + M
   分屏	长按窗口左上角绿色按钮

3. 遇到不会的快捷键，直接问 AI，记得说明你用的是 macOS。

💡 为什么练盲打：不仅是打字快。盲打降低了你使用电脑的心理门槛，会显著提高你使用电脑的频率。AI 时代，你的每一次输入都是宝贵的资产——输入越顺畅，你和 AI 的协作带宽越大。

---

里程碑一 · 毕业检查

• zhanzhan-ai-course/lesson-01 里有 TXT、Markdown、PDF 三种文件
• 我亲自验证过每一个 Agent 说「做完了」的动作
• 我能用文本编辑看 Markdown 原文，用 Obsidian 看渲染效果
• 我知道文件属于自己，不属于 WorkBuddy 或 Obsidian
• 我能用自己的话说出 LLM、Agent、Token、API
• 我说得出两个大模型和各自的适用场景
• 我开始每天练盲打了

下一站 → 里程碑二：准备可持续使用的 AI 环境