AI 工作系统解决“Agent 说完成了，现实是否真的完成”的问题。目标、权限、证据、检查和回滚，比多开几个模型更重要。
它在整套系统中的位置
输入、能力和工具在这里合成工作流：人负责定题与收敛，Agent 负责调查与执行，主控和负责人管理上下文，Maker 与 Checker 分开验证。
已有内容
- 我的工作方法 与 AI 使用五层
- 企业 AI 转型方法论
- 我今天终于想清楚了，企业数字化不是整理文件
- AI 赋能的方向是工作，不是娱乐
- 个人知识库不是给自己看的
- 前端需求要给视觉参照
- 协议解析代码必须默认高风险
下一步如何继续阅读
工作流必须接受真实项目检验。继续进入 项目与作品。
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