从「不敢用 AI」到「拥有自己的个人复利成长系统」。 你不需要成为程序员，不需要人工智能博士学位。你需要的只是这本手册、一台电脑，和每天一点点时间。
公开试读说明： 本页保留完整 Roadmap，里程碑一为完整可执行试读；02–08 为能力预览。进阶完整版正在重新整理，暂不销售。当前为文字版，操作截图尚未补齐。
这本手册怎么用
1. 跟着里程碑走，别跳。 全课共 8 个大里程碑，每个里程碑由若干任务组成。每个任务都有明确的「🎯 成功标志」——达到了才算完成，没达到就停下来解决，不要往下冲。
2. 认识手册里的符号。 全书统一使用这套记号：
| 符号 | 含义 |
|---|---|
| 🎯 成功标志 | 这一步做对了长什么样。这是唯一的验收标准 |
| 📸 截图 | 此处有配图，图上是你应该看到的画面 |
| 🔗 快捷网址 | 直接点击，不用自己搜 |
| 💡 温馨提示 | 前人踩过的坑、更顺手的做法 |
| ⚠️ 注意 | 不看会出问题的警告 |
| 🔍 刚才发生了什么 | 操作完成后的原理解释——知其然，也知其所以然 |
| 🚀 快速通道 | 只想往前走？看这个就够了 |
| 🔬 深入一层 | 有好奇心？这里给你多讲一点 |
3. 可浅可深，自己选。 每个任务的正文只包含「必须做的操作」。标着 🔬 的部分全部可以跳过，不影响毕业；但每多读一个 🔬，你对电脑和 AI 的理解就厚一层。第一遍学建议全走 🚀，毕业后回头再读 🔬。
4. 卡住了怎么办（重要）。 本课的核心心法：遇到任何问题，先问你手边的 Agent。 把报错原文、你在做哪一步、你期望什么结果，一起发给它。这本身就是课程要训练的能力。手册里每个任务的 ⚠️ 部分列出了最常见的卡点。
课程总路线
里程碑一 让 Agent 第一次操作你的电脑 （建立体感：AI 能动真格的）
里程碑二 准备可持续使用的 AI 环境 （工具链：WorkBuddy / Codex / Claude）
里程碑三 理解 AI 是怎样操作电脑的 （概念地基：LLM、程序、副作用、命令行）
里程碑四 用 Git 给 Agent 的修改建立存档 （安全网：随时可以后悔）
里程碑五 用 GitHub 保存项目和参与协作 （资产库：项目上云、需求驱动开发）
里程碑六 毕业项目：指挥 Agent 完成贪吃蛇 （综合实战：一个真正能玩的游戏）
里程碑七 发布上线：让别人真正访问你的作品 （从作品到产品的第一步）
里程碑八 个人复利成长系统 （从学会 AI 到让 AI 认识你）毕业标志： 独立完成一个可运行、可测试、可回溯版本、可在线访问的贪吃蛇游戏，并搭建起自己的记录-沉淀-复用循环。
🔗 全课快捷网址总表
| 用途 | 网址 | 首次出现 |
|---|---|---|
| 盲打练习 | https://www.typingclub.com | 里程碑一 |
| 全球网络服务（主） | https://congyu.moe | 里程碑二 |
| 全球网络服务（备） | https://www.miyun.co | 里程碑二 |
| OpenAI 官网 | https://chatgpt.com | 里程碑二 |
| Codex 套餐充值教程 | https://getgpt.pro | 里程碑二 |
| DeepSeek 开放平台 | https://platform.deepseek.com | 里程碑二 |
| 网络连通测试 | https://youtube.com / https://x.com | 里程碑二 |
| GitHub | https://github.com | 里程碑五 |
| GitHub 注册 | https://github.com/signup | 里程碑五 |
| GitHub 新建仓库 | https://github.com/new | 里程碑五 |
给教学者/陪跑者的说明
- 每个任务标注了「⏱️ 预计用时」，按 0 基础学员估算，打字快的学员可以减半。
- 📸 截图按
assets/M<里程碑>-<任务>-<序号>-<说明>.png命名，当前公开版本不含截图清单，操作截图后续逐步补充。 - 学员卡住的新问题，请增补到对应任务的 ⚠️ 部分——这本手册应该越用越厚。